Keras提供了一个ImageDataGenerator类用于实时数据增强，但它不包括对比度调整和噪声添加的功能。

我们如何在训练过程中应用随机水平的噪声和随机的对比度调整？这些功能是否可以添加到数据生成器的’preprocessing_function’参数中？

谢谢。

回答：

来自Keras文档：

preprocessing_function：将应用于每个输入的函数。该函数会在任何其他修改之前运行。该函数应接受一个参数：一张图片（秩为3的Numpy张量），并应输出一个形状相同的Numpy张量。

因此，我创建了一个简单的函数，然后使用了来自imgaug模块的图像增强功能。请注意，imgaug要求图像为秩4。