我有一个多输出的模型，如下所示：

model_in = Input((None, None, 3))out_1 = Dense(10)(model_in)out_2 = Dense(20)(model_in)model = keras.Model(model_in, [out_1, out_2])model.compile('adam', loss = [loss_fn_1, loss_fn_2])

对于每个训练样本，我有一个掩码，这个掩码应该在我的自定义损失函数中使用（实际上，我的数据生成器根据输入样本生成这个掩码）。因此，对于每个样本，我有一个输入、两个输出和一个应该在损失函数中使用的掩码。我的问题是如何将掩码传递给相应的损失函数（我对每个输出使用不同的损失函数）？

回答：

你的损失函数有三个参数，因此无法与keras的compile()、fit()一起使用（https://keras.io/api/losses/）。

你有两个选择：

1. 创建自定义循环，或
2. 创建自定义层并使用add_loss()。