### Keras模型摘要问题

以下代码看似没有错误,但无论是否在“model.summarize”语句前加上打印语句,都无法显示模型。我对此很新手,所以这段代码可能很糟糕。编辑:我对此很新手,我只想验证我有一个工作模型,并使用摘要工具。如果我遗漏了很多,你知道有什么好的文档吗?

from keras import layersfrom keras.models import Sequentialfrom sys import setrecursionlimitfrom keras.optimizers import Adamsetrecursionlimit(10000)class DQN:    def __init__(self, env):        self.epsilon = 0.1        self.hidden_layers = 4        self.shape = (None, 200)        self.input_units = 256        self.ouput_units = 256        self.hidden_units = 512        self.learning_rate = 0.005    def get_model(self):        model = Sequential()        model.add(layers.GRU(self.input_units, input_shape=self.shape, return_sequences=True))        for layer in range(self.hidden_layers):            model.add(layers.GRU(self.hidden_units, return_sequences=True))        model.add(layers.GRU(self.ouput_units, return_sequences=True))        model.summary

回答:

class DQN:    def __init__(self, env):        pass    def get_model(self):        model = Sequential()        model.add(layers.GRU(self.input_units, input_shape=self.shape, return_sequences=True))        for layer in range(self.hidden_layers):            model.add(layers.GRU(self.hidden_units, return_sequences=True))        model.add(layers.GRU(self.ouput_units, return_sequences=True))        print(model.summary())target = DQN()target.get_model()

试试这个吧..!

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注