我创建了一个Keras模型。然后我使用了一个函数来绘制模型架构的图形。它创建了一个如下所示的png文件。

创建模型的代码：

model = Sequential()model.add(LSTM(50, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2])))model.add(Dense(1, activation='linear'))model.compile(loss='mae', optimizer='adam', metrics=[self.coeff_determination])

创建架构png图像的代码行：

plot_model(model, to_file='C:\CSV\model.png', show_layer_names=True, show_shapes=True)

这是我得到的图像：

问题是图表顶部的大数字代表什么意思。

回答：

最初的回答在这里：这里。查看这个链接：https://github.com/keras-team/keras/issues/10638

在keras/engine/sequential.py中 – 注释掉以下代码：

@propertydef layers(self):    # 历史上，`sequential.layers` 只返回通过`add`添加的层，    # 并省略了位于堆栈底部的自动生成的`InputLayer`。    if self._layers and isinstance(self._layers[0], InputLayer):        return self._layers[1:]    return self._layers