在Keras中保存模型时，以下输出的文件有什么不同：

1. model.save()
2. model.save_weights()
3. 回调中的ModelCheckpoint()

使用model.save()保存的文件比model.save_weights()保存的模型文件要大得多，但也比JSON或Yaml模型架构文件大得多。这是为什么呢？

重新表述这个问题：为什么size(model.save()) + size(某物)等于size(model.save_weights()) + size(model.to_json())，这里的“某物”是什么？

是否使用model.save_weights()和model.to_json()保存，然后从这些文件加载，比直接使用model.save()和load_model()更加高效？

这些方法之间有什么区别？

回答：

save()将权重和模型结构保存到一个HDF5文件中。我认为它还包括优化器状态等信息。然后，您可以使用该HDF5文件和load()来重建整个模型，包括权重。

save_weights()仅将权重保存到HDF5文件中，不保存其他任何东西。您需要额外的代码从JSON文件重建模型。