在使用下面的 ResetStatesCallback 回调函数训练 RNN 模型时，我收到了以下警告信息：

/var/venv/DSTL/lib/python3.4/site-packages/keras/callbacks.py:97: UserWarning: Method on_batch_begin() is slow compared to the batch update (0.791834). Check your callbacks. % delta_t_median)

from keras.callbacks import Callback#Reset count every RESET_STATES_LENGTH#RESET_STATES_LENGTH=8class ResetStatesCallback(Callback):    def __init__(self):        self.counter = 0    def on_batch_begin(self, batch, logs={}):        if self.counter % RESET_STATES_LENGTH == 0:            self.model.reset_states()        self.counter += 1

为什么我会收到这个消息？我应该尝试做些什么来修复它吗？它真的会让我的训练速度大幅减慢吗？

回答：

请参阅 https://github.com/fchollet/keras/issues/5008 以获取解释。其中提到

您在每个批次后运行类似保存模型或渲染图像的操作，而这些操作所需的时间比批次本身还要长。

因此，看起来在运行时，Keras 已经确定您的回调函数比批次本身还要慢。