我遇到了以下错误：

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 6 arrays but instead got the following list of 3 arrays: [array([[ 0,  0,  0, ..., 18, 12,  1],       [ 0,  0,  0, ..., 18, 11,  1],       [ 0,  0,  0, ..., 18,  9,  1],       ...,       [ 0,  0,  0, ..., 18, 15,  1],       [ 0,  0,  0, ..., 18,  9,  ...

在我的Keras模型中出现了这个问题。

我认为模型可能误解了某些东西？

当我向模型输入数据时就会发生这种情况。相同的输入在另一个程序中运行得很好。

回答：

没有更多信息的情况下，无法诊断您的确切问题。

我通常会根据我的训练数据X来指定第一层的input_shape参数。

例如：

model = Sequential()model.add(Dense(32, input_shape=X.shape[0]))

我想您希望X看起来像这样：

   [    [[ 0,  0,  0, ..., 18, 11,  1]],    [[ 0,  0,  0, ..., 18,  9,  1]],   ....   ]

所以您可以尝试使用以下代码重塑它：

X = np.array([[sample] for sample in X])