我发现了一些非常有用的代码，可以迭代测试多种聚类算法。示例代码运行良好。我想知道是否可以修改一行代码来输入我的实际数据集。

From:    blobs = datasets.make_blobs(n_samples=n_samples, random_state=8)To:    blobs = myowndataset

所以，’myowndataset’ 包含一些分类数据和数值数据。我可以轻松地对分类数据进行独热编码。我只是想知道这样做是否可行。在示例代码中，所有数据都是数值的。此外，'datasets.make_blobs' 似乎包含两个数组，X 和 y。它是这样工作的吗？

代码来源于此。

https://scikit-learn.org/0.18/auto_examples/cluster/plot_cluster_comparison.html

回答：

你需要查找保存数据集的文件夹部分，对我来说是类似于：C:\Users\...\scikit_learn_data，如果格式相同，你可以将数据集保存到那里并加载，以保持代码结构不变。这也适用于无法直接从网络访问数据集的情况。

另一种选择是重写你的代码，使用常见的 pandas 库 pd.read_csv 来加载你的数据，并将其转换为正确格式。