我是一个机器学习的初学者，我想使用数据库中的实时温度数据来预测温度。在训练模型后，我想能够监控错误并设置一个阈值。如果实际温度与预测温度之间的误差大于我的阈值，我就想重新训练模型。这是可能的吗？

回答：

是的，这是可能的，具体方法取决于你使用的框架。你需要在每次预测后将最小化后的错误与阈值进行比较。另外，别忘了使用测试数据集进行预测，而不是用你用于训练的数据集。