我在做一个语言识别器，原本计划使用神经网络对我的i-vectors进行分类，但是我读了很多论文，它们总是使用其他方法，比如SVM或PLDA，有人能解释一下为什么吗？还是说使用神经网络也是可以的？

回答：

神经网络适用于处理复杂的非线性多特征输入。i-vectors的设计目的是将说话者的空间映射到一个非常简单的空间，在这个空间中，使用逻辑回归或SVM就可以很容易地区分说话者。

如果你想尝试使用神经网络，可以尝试一些端到端的解决方案，比如https://github.com/FlashTek/vggvox-pytorch