可以使用多边形数据标注来执行TensorFlow对象检测吗？

我的问题并不完全是使用多边形、圆形或线条来标注数据，而是如何使用这些标注的数据生成一个”.tfrecord“文件并执行对象检测。我看到的教程使用的是矩形标注，像这些：泰勒·斯威夫特检测浣熊检测

如果我想要检测的对象（管道）彼此之间不是太靠近，这对我来说将是一个很好的解决方案。

在PASCAL VOC格式中绘制的矩形示例：

<bndbox>    <xmin>82</xmin>    <xmax>172</xmax>    <ymin>108</ymin>    <ymax>146</ymax></bndbox>

是否有办法添加一个“掩码”来突出显示这个边界框的某些部分？

如果有任何不清楚的地方，请告诉我。

回答：

如果你要检测的对象彼此非常靠近，你可以选择实例分割而不是对象检测，在这种情况下，你可以使用多边形来生成掩码和边界框来训练模型。

考虑使用这个展示良好且易于使用的存储库来进行mask-rcnn（一种实例分割）：

查看这个来获取轻量级的mask-rcnn

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