对我来说，使用glmnet的一大优势是可以直接处理稀疏矩阵，而无需进行转换。这里的帖子似乎表明caret的train函数只能接受数据框作为训练集，而?caret::train也暗示了这一点。实际情况是这样吗？

回答：

过去确实如此，目前，预测数据会被转换为数据框。然而，近期对该包的一些更改可能会允许保持稀疏矩阵对象。

我添加了这个，我会进一步研究这个问题。

Max