我可以从AutoML Tables中导出一个模型并在本地使用TensorFlow吗？

我发现有些视觉模型可以以多种格式导出，但对于Tables，我只能将tf edges模型导出到Cloud Storage。那么，有没有办法在本地运行它来进行预测？或者有没有其他方法可以将模型导出/转换成可以在本地使用的格式？

回答：

AutoML Tables确实可以导出tf保存的模型（.pb格式）。您可以通过使用curl发送请求来实现这一点。请参阅AutoML Tables中的模型导出，了解如何使用models.export的详细说明。

注意：用于测试的导出模型来自AutoML Tables快速入门。

JSON请求（使用tf_saved_model导出SavedModel格式的TensorFlow模型）：

{  "outputConfig": {    "modelFormat": "tf_saved_model",    "gcsDestination": {      "outputUriPrefix": "your-gcs-destination"    }  }}

Curl命令（假设模型位于us-central1）：

curl -X POST \-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \-d @request.json \https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/your-project-id/locations/us-central1/models/your-model-id:export

导出的模型：