我正在寻找一个开源的神经网络库。到目前为止，我已经查看了FANN、WEKA和OpenNN。还有其他我应该考虑的吗？当然，标准是文档、示例和易用性。
回答：
最后更新：2024/09/25（我会不时更新这个答案…如果有任何遗漏，请告诉我！）
神经网络的简单实现
深度学习
神经网络在研究和工业中非常流行（“深度学习”）。有许多可用的研究库。大多数都相对容易设置、集成和使用。虽然没有上面提到的库那么容易。它们提供了前沿功能和高性能（使用GPU等）。这些库中的大多数也具有自动微分功能。您可以轻松指定新的架构、损失函数等，而无需手动指定反向传播。
- Keras：作为其他神经网络库的高级接口已有很长的历史。其当前的目的是作为TensorFlow、PyTorch和Jax的高级接口；（之前它是TensorFlow的一部分，在那之前它可以使用Tensorflow、Theano和CNTK作为后端。）
- jax（Python）有一个类似numpy的接口，非常低级，但有高级接口：trax、flax、Haiku或equinox
- PyTorch 来自Facebook，使用Python，可以用C/C++扩展，高级接口：Lightning、fastai、Ignite、skorch、catalyst
- TensorFlow 来自Google（C++/Python）
- Deeplearning4j（Java）
- PaddlePaddle 来自百度，使用CUDA/C++，有Python绑定
- NNabla 来自索尼，使用CUDA/C++11，有Python绑定
