句子的RDF表示

我需要以RDF格式表示句子。

换句话说,“John likes coke” 需要被自动表示为:

Subject : John
Predicate : Likes
Object : Coke

有人知道我应该从哪里开始吗?是否有任何程序可以自动执行此操作,还是我需要从头开始做所有事情?


回答:

看起来你想要句子的类型化依存关系,例如对于John likes coke

 nsubj(likes-2, John-1)
 dobj(likes-2, coke-3)

我不知道有什么依赖关系解析器可以直接生成 RDF。 但是,它们中的许多都会以标准化的制表符分隔的表示形式(称为CoNLL-X)生成解析,从 CoNLL-X 转换为 RDF 应该不会太难。

开源依赖关系解析器

有许多解析器可供选择,它们可以提取类型化的依存关系,包括以下最先进的开源选项:

斯坦福解析器包含一个预训练的英语解析模型。 要获取类型化的依存关系,您需要使用标志-outputFormat typedDependencies

对于 MaltParser,您可以在此处下载英语模型。

MSTParser 包含一个小的 200 句英语训练集,您可以使用它来创建自己的英语解析模型。 但是,在此少量数据上进行训练会降低生成解析器的准确性。 因此,如果您决定使用此解析器,则最好使用此处提供的预训练模型。

上面链接的所有预训练模型都根据斯坦福依存形式主义生成解析(ACL论文手册)。

在这三个中,斯坦福解析器是最准确的。 MaltParser 是最快的,此程序包的某些配置能够在 仅 8 秒内解析 1800 个句子

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注