Home IT技术 具有每个聚类大小上限要求的聚类算法 具有每个聚类大小上限要求的聚类算法 IT技术 xiaolong · 2025年4月6日 · 0 Comment 我需要将大约50000个点划分为不同的聚类。有一个要求:每个聚类的规模不能超过K。有没有可以完成这项工作的聚类算法? 请注意,每个聚类的上限K是相同的,比如100。 回答: 一种方法是使用层次K均值,但你需要不断分割大于K的每个聚类,直到所有聚类都小于K为止。 另一种(在某种意义上相反的方法)是使用层次聚合聚类,即自下而上的方法,再次确保在合并聚类时不会形成一个大小超过K的新聚类。 相关文章: 用于地图应用的聚类算法 未知簇数的无监督聚类 线性回归的梯度下降性能差 关于多探针局部敏感哈希的问题 如何通过编程方式(通过语法分析/解析等手段)检测简历中的敏感/个人信息 libsvm中的交叉验证 如何实现K-Means++算法? 流数据的直方图近似 在OpenCV中使用Kmeans聚类时的马哈拉诺比斯距离 寻找C4.5算法的C++实现 algorithm c++ cluster-analysis machine-learning