代码执行没有错误，但极小极大算法的输出不正确，请查看。`AI_makemove`函数是从主循环中调用的，`board_state`是实际棋盘的副本。`AI_makemove`函数应该返回计算机对抗用户的最佳移动，`board_state`是当前棋盘状态，`depth`是棋盘上已填充的位置数量，`check_if_won`函数如果当前玩家的状态为胜利状态，则返回true。

def AI_makemove(board_state , isAI , depth):temp_board = copy.deepcopy(board_state)depth+=1print(temp_board , depth , isAI)if isAI:    bestVal = -9999    a = b = 0    for i in range(0,3):        for j in range(0,3):            if temp_board[i][j] == 0:                temp_board1  = copy.deepcopy(temp_board)                temp_board1[i][j] = 2                if check_if_won(2,temp_board1):                    return [1 , i, j]                if depth == 9:                    return [bestVal , a ,b]                l = AI_makemove(temp_board1,False,depth)                if int(l[0]) > bestVal:                    bestVal = int(l[0])                    a = int(l[1])                    b = int(l[2])else:    bestVal = +9999    a = b = 0    for i in range(0, 3):        for j in range(0, 3):            if temp_board[i][j] == 0:                temp_board1  = copy.deepcopy(temp_board)                temp_board1[i][j] = 1                if check_if_won(1,temp_board1):                    return [-1 , i, j]                if depth == 9:                    return [bestVal , a ,b]                l = AI_makemove(temp_board1,True,depth)                if int(l[0]) < bestVal:                    bestVal = int(l[0])                    a = int(l[1])                    b = int(l[2])return [bestVal , a ,b]

回答：

我尝试了几次调试代码，但无法修复它，所以我用不同的方法重新编写了代码，结果它工作了。这是代码