我刚开始学习nltk，并且在按照书本学习。第六章是关于文本分类的，我对某件事有点困惑。在示例中（名字和电影评论），分类器被训练来在两个明确定义的标签之间进行选择（男性-女性，和正面-负面）。但是，如果只有一个标签，该如何训练呢？

假设我有一堆电影情节大纲，我只对从中找出科幻类型的电影感兴趣。我能否训练一个分类器仅识别科幻情节，并且如果分类置信度大于80%，就将其归入科幻组，否则就忽略它？

希望有人能澄清，谢谢，

回答：

你可以简单地训练一个二元分类器来区分科幻和非科幻。

因此，训练那些被标记为科幻的电影情节，同时也训练其他所有类型的一个选择。最好是为其他类型准备一个同样大小的代表性样本，这样就不全是浪漫喜剧类型了，例如。