进化编程与遗传编程的区别是什么?

进化编程与遗传编程的区别是什么?在哪些情况下使用一种方法比另一种方法更好?


回答:

一个简单的区别是遗传编程是进化编程的一个类别。

遗传编程使用交叉和变异来搜索可能的解决方案空间。

在人工智能中,遗传编程(GP)是一种基于进化算法的方法论,受到生物进化的启发,用于寻找执行用户定义任务的计算机程序。

进化编程主要使用变异。

进化编程是四大进化算法范式之一。它与遗传编程相似,但要优化的程序结构是固定的,而其数值参数可以进化。

查看此教程以获取详细信息。

在哪些情况下使用一种方法比另一种方法更好?

在某些应用领域,你可以使用这两种方法:

进化编程的应用领域

  • 交通路线规划
  • 药物设计
  • 流行病学
  • 癌症检测
  • 军事规划
  • 控制系统
  • 系统识别
  • 信号处理
  • 游戏中的学习

遗传编程的应用领域

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