进化编程与遗传编程的区别是什么?在哪些情况下使用一种方法比另一种方法更好?
回答:
一个简单的区别是遗传编程是进化编程的一个类别。
遗传编程使用交叉和变异来搜索可能的解决方案空间。
在人工智能中,遗传编程(GP)是一种基于进化算法的方法论,受到生物进化的启发,用于寻找执行用户定义任务的计算机程序。
进化编程主要使用变异。
进化编程是四大进化算法范式之一。它与遗传编程相似,但要优化的程序结构是固定的,而其数值参数可以进化。
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在哪些情况下使用一种方法比另一种方法更好?
在某些应用领域,你可以使用这两种方法:
进化编程的应用领域
- 交通路线规划
- 药物设计
- 流行病学
- 癌症检测
- 军事规划
- 控制系统
- 系统识别
- 信号处理
- 游戏中的学习
遗传编程的应用领域
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