对于分类问题，神经网络的输出通常是如何确定的？

假设有三个可能的类别，每个类别都有一个数字标识，一个合理的解决方案是将输出相加，并将这个总和作为网络的整体输出吗？还是应该取网络输出的平均值？

关于人工神经网络理论的信息有很多，但关于应用的信息却不多，如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。

回答：

对于具有3个类别的多层感知器分类器，通常会构建一个具有3个输出的网络，并训练网络，使得第一个类别的目标输出为(1,0,0)，第二个类别的目标输出为(0,1,0)，第三个类别的目标输出为(0,0,1)。在对新的观测进行分类时，通常选择数值最大的输出（例如，(0.12, 0.56, 0.87)将被分类为第3类）。