我有一个大小为(12960,)的数组，并使用了一个非常简单的密集自编码器架构来重现数组，如下所示。

input_img = Input(shape=(12960,))encoded = Dense(units=2000, activation='relu')(input_img)decoded = Dense(units=12960, activation='relu')(encoded)

现在我使用20个epoch和64的批次大小来训练模型。

但是，当我绘制解码后的数组时，许多地方出现了某种噪声（或0值）。我已经附上了原始和解码后的图像。能有人解释一下这是为什么吗？我是深度学习的新手，所以对它的工作原理不太了解。这是因为我使用了非常简单的架构，还是因为我在编码时压缩了太多内容？

回答：

尝试使用LeakyReLU代替ReLU。

这可能是因为ReLU被定义为ReLU(x) = max(0, x)，对于负值，ReLU总是返回0。