我需要使用迭代加深算法来解决“交通高峰时段拼图”问题。我在stackoverflow和互联网上阅读了很多相关话题。我认为我已经理解了迭代加深算法。基本原理是继续深入树结构，尝试找到解决方案。

我意识到需要从拼图中创建一个图或树，但实际上我不知道该怎么做。此外，如果我有了树结构，我该如何判断某个操作是否有效，或者某个状态是否为最终状态？

有人回答说节点应该是可能的移动，而边则连接在一招之内可以到达的节点之间。我可以理解这个概念，但不知为何我无法看到这如何有用，或者更进一步，这如何能解决问题。

请帮助我，我不是在要求完整的解决方案或代码示例，我只需要对问题的简单解释。

回答：

你需要使用加深算法是有原因的。假设你将每辆车命名为A、B、C、D… 树的根节点是初始棋盘状态。现在，移动车A。你在树中下降一个节点。将车A移回。你回到了初始状态，但你做了两次移动才回到这里，所以你在树中下降了两个节点。重复这个过程。你永远不会达到最终状态。

树的根节点是初始棋盘状态。基于这个节点，为每个可能的有效移动添加一个子节点。因此，每个子节点将是初始树在移动一次后的样子。现在，对于每个子节点，重复同样的操作：创建一个子节点，每个节点都是从原始子节点移动一次的结果。

最终，你会找到拼图的解决方案。当这种情况发生时，你打印从根节点到解决方案子节点的移动路径，然后退出。这个算法确保你找到移动次数最少的解决方案。