我有一个YOLO模型用于检测交通标志的位置，还有一个模型用于确定标志的类型。我的问题是如何将YOLO检测到的标志发送到分类器，然后在边界框上方写上正确的标签，就像下图一样 
回答：
你可以使用OpenCV来实现这一点。使用readNet或readNetFrom...加载预训练模型（weights、cfg、caffemodel、prototxt、onnx）。
对于视频，使用OpenCV dnn blobFromImage将每一帧传递给YOLO网络进行边界框检测。你可能需要进行非最大抑制。根据置信度裁剪边界框，然后再次将裁剪后的图像传递给dnn VGG网络，这应该会给出分类结果。
要写入标签，获取每个边界框的(x,y)位置，并使用putText在原始输入图像帧上以字体大小作为偏移量写入标签。
