将图像加载到来自数据集的numpy矩阵数组中并进行转换

我需要将数据集中的图像加载到numpy矩阵数组中,该数据集包含800张每张为64×64像素的图像。我需要将每张64×64的图像转换为矩阵的一行,该行有4096列。下面我展示了我的代码实现方式。我收到一个ValueError: cannot reshape array of size 4096 into shape (64,)。请帮帮我,谢谢。

array = np.zeros((800, 64))for i in range(800):    path = “some path”    img = mpimg.imread(path)    array[i] = img.reshape(64)

回答:

您的原始数组应为800, 4096的形状,因为每个子数组代表一个(64, 64)的图像,需要4096个元素。

因此,我认为您应该这样做:

array = np.zeros((800, 4096))paths = [...] # 在此设置路径for i, path in enumerate(paths):    array[i] = mpimg.imread(path).reshape(4096)

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