我正在尝试将一个PyTorch模型（包含权重的pth文件）转换为ONNX文件，然后再转换为TensorFlow模型，因为我使用TensorFlow进行工作，以便后续进行微调。这是我的尝试过程，但我一直遇到错误。enter image description here我认为问题出在这些权重是为视觉变换器（vision transformer）准备的。但我还没有弄清楚该使用哪种类型的模型来进行转换。我假设是CRNN，但如果有更简单的方法，我很乐意了解。附注：我已经将pth文件加载到我的驱动器中，路径是正确的
from torch.autograd import Variableimport torch.onnximport torchvisionimport torchimport onnximport torch.nn as nndummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)file_path='/content/drive/MyDrive/VitSTR/vitstr_base_patch16_224_aug.pth'model = torchvision.models.vgg16()model.load_state_dict(torch.load(file_path))model.eval()torch.onnx.export(model, dummy_input, "vitstr.onnx")回答：
谢谢大家。我使用了与模型中相同的架构，结果成功了。
