我有一个稀疏张量，我将其转换为了密集张量。使用 tf.sparse.to_dense 从稀疏转换为密集后，我得到了如下输出：

我想去除默认值，即零，并将其转换为如下所示的不规则张量：上述两张图片中的数据不同

我查阅了Tensorflow的文档，但找不到任何方法来实现这一点。我尝试使用了 boolean_mask，主要问题是需要为每一行单独计算 boolean_mask。
所以，我想知道是否有更有效的方法来实现这一点。

谢谢。

回答：

tf.RaggedTensor.from_tensor 可以从任何维度的张量中移除特定值。

x = [[1, 3, -1, -1], [2, -1, -1, -1], [4, 5, 8, 9]]print(tf.RaggedTensor.from_tensor(x, padding=-1))Output: <tf.RaggedTensor [[1, 3], [2], [4, 5, 8, 9]]>