我需要形成HOGDescriptor::setSVMDetector()的输入。

我使用openCV计算描述符，然后使用libSVM获取模型文件。为了形成输入，我知道我需要获取支持向量的值，并与alphas进行逐元素乘法（然后在末尾加上-rho），但我不知道从哪里获取这些alphas。

我有一份支持向量的列表，如下所示：

1 1:-0.0434783 2:0.153846 3:0.194444 4:-0.353712 5:-0.450541 1:-0.2173916 2:-0.38461 3:0.222262 4:-0.676686 5:-0.78062

但alphas从哪里获取呢？

回答：

好的，现在事情似乎已经清楚了。Alphas是第一列，在我这里是这样。由于我在测试模型中所有的alphas都等于-1或1（不知道为什么），我以为这些是标签。

无论如何，这里是我的解析器（但你需要在文件中只保留SVs）：

std::ifstream ifs("cars_model.model");    const int nsv = 90;    const int nfeatures = 144;    float rho = 12.5459;    char ts[4000] = ""; // !    std::vector<float> res(nfeatures,0);    std::vector<float> alphas;    Mat_<float> temp(nsv, nfeatures);    int c = 0;    std::cout << "Loading model file...\n";    for (int i=0; i<nsv; i++) {        float al = 0;        ifs >> al;        alphas.push_back(al);        for (int j=0; j<nfeatures; j++) {            float ind, s;            char junk;            ifs >> ind >> junk >> s;            temp.at<float>(c, j) = s;            //std::cout << f << ' ' << s << '\n';        }        c++;    }    ifs.close();    std::cout << "Computing primal form...\n";    for (int i=0; i<nsv; i++) {        float alpha = alphas[i];        for (int j=0; j<nfeatures; j++) {            res[j] += (temp.at<float>(i,j) * alpha);        }    }    //res.push_back(-rho);    std::ofstream ofs("primal.txt");    for (int i=0; i<res.size(); i++)        ofs << res[i] << ' ';    ofs.close();

你知道吗，它工作了。你可以将rho设置为检测器的阈值。