将LGBM模型保存为`.cpp`格式的Python代码

如果我运行以下代码:

from sklearn.datasets import load_breast_cancerimport lightgbm as lgbbreast_cancer = load_breast_cancer()data = breast_cancer.datatarget = breast_cancer.targetparams = {    "task": "convert_model",    "convert_model_language": "cpp",    "convert_model": "test.cpp",}gbm = lgb.train(params, lgb.Dataset(data, target))

我期望会生成一个名为test.cpp的文件,并将模型以C++格式保存。

然而,我的当前目录中没有任何文件生成。

我已经阅读了文档(https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html#io-parameters),但无法找出我做错的地方。


回答:

文档中提到:

注意:只能在CLI版本中使用

convert_modelconvert_model_language参数下方有这样的说明。

这意味着您可能应该使用LGBM的CLI(命令行界面)而不是Python封装来完成这个任务。

快速开始CLI版本的链接

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