我是NLTK和Scikit-learn的新手。我希望能够将给定的句子（甚至是一段文字）分类到一组类别中。这里的类别不仅仅是像垃圾邮件和非垃圾邮件，或好情感和坏情感这样仅有的两个类别，而是有多个（超过两个）的类别可供选择。请帮助我选择解决这个问题的 simplest 算法。提前感谢。

回答：

从你帖子的标签来看，我知道你了解machine learning… 这是一个完成这个项目的好方法。

你需要的是足够多的样本数据，也就是说，一张包含文本的表格（样本句子、段落，任何形式…），然后有一个列标明其所属的类别。

你要做的就是train程序，让它在样本文本中寻找模式，如果你有足够的样本数据，你就可以analyze文本，让程序输出其所属的类别。

你可以使用TensorFlow作为你的机器学习框架。

我建议你从一些更简单的项目开始，以了解机器学习的工作原理以及什么方法最有效。