我已经成功复制了研究论文”Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features”的结果，并成功提取了深度局部特征。但这些特征是以.delf扩展名保存的，无法直接读取。我尝试将其转换为.csv格式，但仍然无法读取。我希望将DELF特征存储为.csv格式，以便能够将它们组合起来用于分类目的？

回答：

你只需三次鼠标点击就能找到答案。

快速浏览一下链接的Github仓库，你会找到以下文件：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/delf/delf/python/feature_io.py

该文件实现了读取和写入.delf文件的功能。基本上就是对几个numpy数组进行（反）序列化。

特征 -> numpy数组 -> 字符串 -> 文件

反过来也是如此：

文件 -> 字符串 -> numpy数组 -> 特征