我有数百张需要分组的图像。这些图像中都包含名字和颜色。有什么简单的方法可以根据图像中的名字和颜色将它们分组吗？Python中有没有可用的包或者可以实现这个功能的算法？

例如，上面的图像中包含“boy”。如果我有另一张包含相同名字的相似图像，那么如何将它们分组在一起呢？

回答：

如果文本像这样清晰，你甚至可能不需要机器学习：只需使用名字作为键，将所有具有相同名字的项目分组到一个字典中。如果文本仍然清晰，但你想根据名字的词干或使用NLTK进行词形还原来分组，那么可以这样做。如果文本清晰，但你想分组的不是简单的词形变化，而是语义相关的词，可以使用主题模型或word2vec，这些工具会为每个词提供一个向量空间嵌入，然后你可以用它来执行相似性搜索。

我已经突出显示了关键术语，以帮助你自己解决问题。你遇到的问题在技术上被称为聚类。