我正在尝试将一个pylearn2的GPU模型转换为CPU兼容版本，以便在远程服务器上进行预测——我如何将CudaNdarraySharedVariable转换为TensorVariable，以避免在没有GPU的机器上调用cuda代码时出现错误？实验性的theano标志unpickle_gpu_to_cpu似乎留下了一些CudaNdarraySharedVariable（具体来说是model.layers[n].transformer._W）。

回答：

对于普通的CudaNdarray变量，像这样的代码应该可以工作：

”’x = CudaNdarray… x_new=theano.tensor.TensorVariable(CudaNdarrayType([False] * tensor_dim))
f = theano.function([x_new], x_new)

converted_x = f(x)”’