我有很多基于OpenCV的代码，但Arm Compute库在许多方面都能提高性能，所以我想将一些Arm Compute库的代码集成到我的项目中。有人尝试过在两种对应的Image结构之间进行转换吗？如果有，你是怎么做的？或者有没有一种方法可以共享指向底层数据缓冲区的指针，而不需要复制图像数据，只需适当设置步长和标志？

回答：

我成功配置了一个arm_compute::Image，它对应于我的cv::Mat属性，分配了内存，并指向我的cv::Mat的数据部分。

这样，我可以使用arm_compute高效处理我的图像，同时保留我在项目中使用的OpenCV基础设施。

// cv::Mat mat 在上面定义并初始化
arm_compute::Image image;
image.allocator()->init(arm_compute::TensorInfo(mat.cols, mat.rows, Format::U8));
image.allocator()->allocate();
image.allocator()->import_memory(Memory(mat.data));