我刚开始学习人工智能算法。当涉及到α-β剪枝时，这个算法的性能高度依赖于叶节点的顺序。但根据教科书，这种排序函数并不存在。根据我的研究，这个问题似乎与叶节点的奇偶性和树的深度有关。这是正确的吗？例如，给定一个深度为4的二叉树，叶节点的值为0-15，那么节点的良好排序应该是怎样的，以便算法能够获得最大性能？

回答：

当你首先到达的叶节点拥有最佳得分时，你会获得最大性能（=剪枝）。当然，如果你知道哪个叶节点拥有最佳得分，就不需要进行alpha-beta剪枝了。所以这几乎是一个两难的局面。在实践中，你希望在搜索过程中按照估计得分的降序排列节点的直接子节点，其中你的估计是你能在不实际进行搜索的情况下做出的最佳猜测。