我是一名机器学习的初学者，最近阅读了关于监督和无监督机器学习的内容。看起来监督学习似乎等同于分类，而无监督学习似乎等同于聚类，真是这样吗？

回答：

不是的。

监督学习是指你知道正确答案（目标）的情况。根据目标的类型，它可能是分类（类别目标）、回归（数值目标）或排序学习（顺序目标）（这个列表并不完整，可能还有我忘记或不知道的其他类型）。

相反，在无监督学习的设置中，我们不知道正确答案，我们试图从数据中推断、学习一些结构。无论是聚类数量还是低维近似（降维，实际上，有人可能会认为聚类是降维的极端1D情况）。同样，这可能远非完整，但总体思路是关于我们试图从数据中发现的隐藏结构。