检测图像中的光晕

我从未做过图像处理,想请教一下大家该如何入手。

我的问题是:我有一大堆城市各处的黑白照片。由于相机系统的问题,有些照片除了黑色背景外,边缘还带有白色的晕影。这些晕影是噪声且不均匀的(有时出现在两边,有时只出现在一边)。

有什么好的方法可以检测这些框架?我只需要能够编写一些代码即可。

我的图像集非常庞大,因此我需要一个自动化的过程,并且最终需要使用Python,因为它需要集成到我现有的代码中。

我在考虑使用某种机器学习算法,但不知道接下来该怎么做。


回答:

在摄影界,这些“光晕”被称为晕影。通过谷歌搜索“晕影去除算法”,可以找到很多有用的结果,例如

晕影和曝光校准与补偿

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注