我在尝试加载MNIST数据集时遇到了以下错误：

TypeError: 元组索引必须是整数或切片，而不能是字符串

这是我的代码：

import numpy as npimport tensorflow as tfimport tensorflow_datasets as tfdsmnist_dataset = tfds.load(name='mnist', with_info=True, as_supervised=True)mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['test']

这一行代码引发了错误：

mnist_train, mnist_test = mnist_dataset['train'], mnist_dataset['test']

回答：

如果你使用了with_info=True参数，你需要相应地进行解包：

mnist_dataset, info = tfds.load(name='mnist', with_info=True, as_supervised=True)

你之前的方式下，mnist_dataset是一个包含两个项目的字典和一个tfds.core.DatasetInfo对象的元组：

(    {'test': <PrefetchDataset shapes: ((28, 28, 1), ()), types: (tf.uint8, tf.int64)>,'train': <PrefetchDataset shapes: ((28, 28, 1), ()), types: (tf.uint8, tf.int64)>    },    tfds.core.DatasetInfo(name='mnist', etc))