我正在尝试根据性别、年龄和心情等标准预测我可以推荐给某人的最佳电影。我有一个这样的向量（1,0,0…1）。

我的第一个方法是尝试根据这个向量预测一个人对电影的评分，然后根据这些评分进行排名。

因此，在数据集中，一个人由向量（1,0,…1）定义，电影由向量（1,0,…1）定义，以及一个人对电影的评分。

您有什么推荐吗？

谢谢！

回答：

初步看来，我认为您可以使用关联模式挖掘算法。挖掘关联规则的最著名的频繁项集挖掘算法是Apriori算法。在您的案例中，一个人的属性如性别、年龄和心情将作为项目，而推荐的电影将作为客户。每个元组：[个人属性 – 推荐电影]，代表一个项集。您可以查看Charu C. Aggarwal的《数据挖掘教科书》第4章，https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining_%20The%20Textbook%20%5BAggarwal%202015-04-14%5D.pdf