对此的回答是什么？

考虑一个数据集 D，其中仅包含两个观测值 𝐱1=(1,1) 和 𝐱2=(−1,−1)。假设第一个观测值的类别是 𝑦1=0，第二个观测值的类别是 𝑦2=1。基于欧几里得距离的1-最近邻分类器将如何对观测值 𝐱=(2,3) 进行分类？这个新观测值与数据集中每个观测值之间的距离是多少？ [0.5 分，共5分]

回答：

由于 x 比 x_2 更接近 x_1（我让你自己计算这些距离），分类器会将 x_1 的类别分配给 x，即 0