计算字符串特征的欧几里得距离

我正在尝试实现K-最近邻算法。我的数据集包含如下值:

164     5.60    3.17    30.98   Present 44  25.99   43.20   53  1178     0.95    4.75    21.06   Absent  49  23.74   24.69   61  0

我计划使用欧几里得距离来计算两个向量之间的距离。我有一个问题是如何计算两个字符串之间的欧几里得距离,例如上例中的”Present”和”Absent”?


回答:

你应该根据具体的问题领域来确定可能的值列表,例如”Absent”、”Present”、”Unknown”等。然后,你应该为每个字符串值映射一个数值,根据问题领域来对应。例如,我认为”Absent”和”Present”之间的距离比”Absent”和”Unknown”之间的距离更大。因此,我会将值映射为”Absent”:1, “Unknown”:0, “Present”:-1。这在很大程度上取决于具体问题的领域。

然后你可以使用这些数值来计算欧几里得距离。

希望我帮到了你!

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