计算机是否可以通过用户提供的示例“学习”正则表达式?

计算机是否可以通过用户提供的示例“学习”正则表达式?

为了澄清:

  • 想学习正则表达式。
  • 我希望创建一个程序,该程序可以通过用户交互提供的示例“学习”正则表达式,也许是通过从文本中选择部分内容或选择开始或结束标记。

这有可能实现吗?是否存在我可以用来在 Google 上搜索的算法、关键字等?

编辑:感谢你们的回答,但我对提供此功能的工具不感兴趣。我正在寻找理论信息,例如论文、教程、源代码、算法名称,以便我自己创建一些东西。


回答:

书籍计算学习理论导论包含一种学习有限自动机的算法。由于每个正则语言都等价于一个有限自动机,因此程序可以学习一些正则表达式。@人名和@人名展示了一些无法学习有限自动机的情况。一个相关的问题是学习隐马尔可夫模型,这是一种可以描述字符序列的概率自动机。请注意,编程语言中使用的大多数现代“正则表达式”实际上比正则语言更强大,因此有时更难学习。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注