一个机器学习模型被训练来识别动物和植物的名称。假设给出一个汽车名称，是否有可能判断出给定的名称不属于动物或植物类别。如果可能，请说明实现这一情景的方法或算法。

例如，如果给出“狮子”或“椰子树”，模型将预测“动物”或“树木”类别。假设给出“Audi”，是否有可能判断出给定的项目既不属于“动物”也不属于“植物”。（注意：我听说机器学习模型会试图将输入归入其中一个类别）。

回答：

分类器实际上会给出项目属于某个类别的概率，除非你添加一个最终层或后处理将这些概率转换为零和一。因此，你可以定义一个特定的概率置信度阈值，如果分类器输出的概率未达到该阈值，则将输出标记为未决定。

“Audi”仍然可能具有使网络认为它是树木的特征。