在开源数据挖掘软件Weka（用Java编写）中，当我运行像线性回归这样的数据挖掘算法时，Weka会返回模型和一些用于测试数据的模型评估指标。

看起来像这样：

Correlation coefficient                  0.2978Mean absolute error                     15.5995Root mean squared error                 29.9002Relative absolute error                 47.7508 %Root relative squared error             72.2651 %

“相对绝对误差”和“根相对平方误差”的公式是什么？我无法弄清楚。我想用这些指标来评估我在Matlab中的算法。

回答：

从这个演示文稿的第22页，并引用witten，以下是公式：

相对绝对误差

根相对平方误差

其中

• 实际目标值：a1 a2 … an
• 预测目标值：p1 p2 … pn