最近我在阅读关于概率分布的内容时感到困惑，不知道概率分布和数据分布之间到底有什么区别，或者它们是否相同？另外，概率分布在机器学习中的重要性究竟是什么？

谢谢

回答：

数据分布是一个函数或列表，显示数据的所有可能值（或区间）。这可以帮助你判断你拥有的数据集是否足够好以应用任何技术。你希望避免偏斜的数据。

概率分布是一个统计函数，描述了随机变量在给定范围内可以采取的所有可能值及其可能性。这有助于你决定可以对数据应用哪些类型的统计方法。例子：如果你的数据形成高斯分布，那么你已经知道当值偏离正常值1个标准差时会是什么样子，以及期望超过1个标准差的概率是多少。

注意：你可能需要了解如何对机器学习模型进行假设检验。