我是数据科学领域的新手。所以我正在一步一步地学习它的基础知识。在其最重要的领域中，我们找到了机器学习。

我找到了这个定义：

“机器学习是研究赋予机器在没有明确编程的情况下学习能力的领域。”

让我感到困惑的是，我们如何在不编程的情况下赋予机器学习能力！

有谁能帮我解释清楚吗？

回答：

通过机器学习，你可以创建一个能够自行学习的程序，例如，一个程序可以学会识别图片中是否有猫。现在你不需要告诉程序每张图片里是否有猫，程序会通过机器学习自己学会识别。

你可以使用不同的机器学习方法，例如监督学习，你可以给程序一组带有标签的示例数据点来指示数据的含义。使用无监督学习时，你不提供示例的标签，因此程序必须自己找出聚类/模式。也许这可以帮助你学习：http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/