我正在尝试通过根据区域和MZZONE的价格中位数来预测销售价格，以下是数值：

combo=pd.pivot_table(train,values=['SALES_PRICE'],index=['MZZONE','AREA'],aggfunc='median')combo

输出：

                        SALES_PRICE MZZONE  AREA       A   Adyar           7144042.5        Karapakkam      5468500.0        Velachery       8428745.0    C   Adyar           7877645.0        Karapakkam      6443000.0        Velachery       9170660.0    I   Adyar           8785350.0

但是当我尝试在测试数据中创建一个新列时，整个列都填充了NaN，以下是我用于在测试数据中填充中位数值的代码：

test['super_mean']=0s2 = 'MZZONE's1 = 'AREA'for i in test[s1].unique():  for j in test[s2].unique():    test['super_mean'][ (test[s1]==str(i)) & (test[s2]==str(j)) ] = train['SALES_PRICE'][ (train[s1]==str(i)) & (train[s2]==str(i)) ].median()

为什么会这样？

回答：

你在’j’循环内的代码中犯了一个错误。你用了一个’i’而应该用’j’。这是正确的for循环：

test['super_mean']=0s2 = 'MZZONE's1 = 'AREA'for i in test[s1].unique():  for j in test[s2].unique():    test['super_mean'][ (test[s1]==str(i)) & (test[s2]==str(j)) ] = train['SALES_PRICE'][ (train[s1]==str(i)) & (train[s2]==str(j)) ].median()