在集成委员会中对2个分类器进行评估~~~~

我有两个分类器~~~~分类器汉堡和分类器薯条~~~

它们的误差偏差相同~~~委员会规模为10~~~

分类器汉堡的误差方差为40~~~发现会在装袋法下生成无关模型~~~

分类器薯条的误差方差为30~~~发现会在装袋法下生成具有0.3成对协方差的模型~~~~

那么哪个更好呢？为什么？

回答：

我更倾向于选择分类器薯条，因为误差方差表明在较小数据量的情况下，它能解释整个数据集，从而模型的可预测性更高。较高的方差会严重影响模型的准确性。