机器学习:使用监督学习来学习和预测下一个RSA代码

我正在学习Andrew NG的机器学习课程,目前还处于初级阶段。在课程中,他通过房价预测的例子讲解了监督学习的概念。

如果为机器学习程序提供一组“正确”的数据集,是否有可能预测下一个将生成的RSA令牌?我们能否使用监督学习让程序学习这个算法?


回答:

这是行不通的。

RSA令牌从一个种子生成一个伪随机数序列。

理论上,如果你拥有无限的资源,你可以训练一个算法足够长的时间,让它“学会”整个伪随机数序列。然后,你可以根据一组之前的值来预测序列(甚至可能推断出种子)。

但在实际操作中,这种方法注定会失败,因为以下两个原因:

  • 训练时间太长,无法实现。
  • 所需解决方案的规模(例如,神经网络中的参数数量)太大,无法实现。

当我说“太大”和“太长”时,你应该理解为“比宇宙中任何人能够实现的都要长/大”。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注