如果我有一些数据，并尝试使用基本的Machine Learning回归算法（如Linear regression、SVM等）来学习这些数据。

但是，如果某个特征与目标（y value）几乎没有相关性，那么我应该使用Neural Network来代替基本的Machine Learning吗？

（对不起，这不是与代码相关的问题，但我不知道在哪里可以问这种类型的问题。谢谢）

回答：

相关性意味着特征与目标之间存在线性关系。如果这两者之间存在某种非线性关系，那么即使相关性为零，该特征仍然可能有助于模型的表现。