这是一个社区 Wiki，旨在为机器学习/人工智能框架（ML/AI 框架）提供一个好的设计。

请为一种与语言无关的框架的设计做出贡献，该框架允许多种 ML/AI 算法插入到单个框架中，该框架：

• 使用用户指定的数据集运行算法。
• 促进学习、验证和分类。
• 允许用户轻松插入新算法。
• 可以聚合或创建现有算法的集成。
• 可以保存/加载算法的进度（即，保存神经网络的网络和权重，保存决策树的树等）。

对于这种 ML/AI 框架，一个好的设计是什么？

回答：

也许可以从研究现有开源 ML/AI 框架的设计开始。 举几个例子：Weka、RapidMiner、KNIME、Orange 等。